Chi sono
Dai dati alle decisioni: sono un Data Scientist laureato in Scienze Statistiche all'Università di Padova, con un focus su modellazione statistica, machine learning e soluzioni basate sull'IA.
Nell'A.A. 2026/2027 sono Professore a contratto, insegno Laboratory: Informatics nel corso magistrale in Management for Sustainable Firms.
La mia passione è la statistica applicata al calcio: nella tesi triennale ho modellato gli Expected Goals, in quella magistrale l'Expected Threat.
Esperienze e Formazione
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A.A. 2026/27
Professore a contratto
Dip. di Scienze Economiche e Aziendali · UniPD
Titolare del corso Laboratory: Informatics (Magistrale in Management for Sustainable Firms), in inglese: Excel per l'analisi di dati aziendali, grafici e dashboard.
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2024 – 2026
Laurea Magistrale in Scienze Statistiche
Università degli Studi di Padova
Tesi su processi markoviani su spazi generali per stimare l'Expected Threat: quanto ogni possesso avvicini una squadra al gol, a partire dai dati di tracciamento delle partite.
1° posto allo Stat Data Camp 2026, hackathon a Cortina sponsorizzato da Geolander.it: analisi end-to-end di dati complessi e presentazione delle soluzioni.
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2025 – 2026
Teaching Assistant e Tutor
Università degli Studi di Padova
Tutorato e assistenza di laboratorio per Analisi Matematica, Sistemi di Elaborazione I e Strutture Dati e Programmazione.
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2020 – 2024
Laurea Triennale in Statistica per le Tecnologie e le Scienze
Università degli Studi di Padova · 107/110
Tesi sui modelli di classificazione per gli Expected Goals e gli Expected Points nel calcio.
Progetti
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Vinted Market Intelligence
Web Scraping e Business Analytics
Circa 2.000 annunci raccolti con Selenium e arricchiti con Google Trends, per stimare il prezzo di un articolo e mappare i brand che convivono nello stesso armadio.
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Football Analytics
Expected Goals ed Expected Points: la tesi triennale
Expected Goals stimati su 52.792 tiri StatsBomb con sette modelli di classificazione, e simulazione Monte Carlo per trasformarli in Expected Points.
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Academic NLP Classifier
NLP e IA sull'Ateneo di Padova
Scraping dell'offerta didattica di Padova e previsione della Scuola di un corso dal solo testo del Syllabus, con un albero e una rete neurale.
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Bio-Analytics
Modellazione della Crescita di Cianobatteri (Nostoc)
Produzione continua di biomassa di un cianobatterio Nostoc: come i fattori di coltivazione guidano la crescita, misurata in densità ottica.
Competenze
Tecnologie
Metodi
Lingue